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人工智能發展將為經濟增長注入新的活力

2020-03-18 12:31:00 【關閉】 【打印】
  當前人工智能在政務、金融、制造、教育、醫療和交通等領域已經開始廣泛應用,人工智能賦能所帶來的革命性變化也隨之顯現出來。 

 

  全球多數研究機構認為,人工智能將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業,世界各國都將受益于人工智能,實現經濟大幅增長。未來十年,人工智能將助推全球生產總值增長12%左右,增幅約10萬億美元。北美與歐洲將是此輪智能革命的最大受益者,發展中國家由于人工智能技術的采用率預期較低,因此人工智能將會促使他們的經濟適度發展。中國作為全球人工智能研發和產業化落地的重要參與國之一,將為人工智能發展和全球經濟增長做出關鍵貢獻。 

 

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  市場規模有望快速擴大

 

  在需求驅動和企業引領下,中國人工智能市場規模有望快速擴大。 

 

  從21世紀初期最新一波人工智能復興以來,全球人工智能發展高度依賴政府、科技巨頭和風險資本的研發投入驅動,但隨著深度學習等弱人工智能階段主流技術的成熟,需求驅動已成為現階段人工智能發展的一個重要特征。中國在全球人工智能技術研發和產業化應用競賽中是后來者,但中國的獨特優勢在于龐大的市場規模和豐富的應用場景。2016年以來,百度等中國互聯網平臺企業和商湯科技、曠視科技等初創企業重點在人工智能產業的技術層和應用層投入研發,并布局垂直領域的技術擴散和應用。目前,中國人工智能芯片、智能語音等產業鏈已基本完備,其產業規模和效率正在大幅度提升。 

 

  當前,中國人工智能產業發展仍處于起步階段,市場總體規模仍較為有限。然而,隨著人工智能產品和服務全面加速進入消費級市場,中國人工智能產業有望迎來持續爆發式增長。根據《中國人工智能發展報告2018》數據,2017年,中國人工智能市場規模為237.4億元。在細分行業中,占據市場最大份額的是以生物識別、圖像識別和視頻識別等技術為核心的計算機視覺行業,其規模達82.8億元,占總市場規模的比重為34.9%。市場規模排名第二至第五位的細分行業依次是:語音(24.8%)、自然語言處理(21.0%)、硬件(11.3%)和算法(8.0%)。隨著部分人工智能技術走向成熟和商業化應用,中國人工智能市場有望保持持續高速增長。2017年市場規模相對上年增速達67%,2018年增速為75%。未來3年,預計人工智能產業規模仍將保持40%以上的增長率。 

 

  政策支持力度加大

 

  中國政府著力營造促進人工智能發展的開放創新環境。 

 

  中國政府推動人工智能發展的主要策略是營造開放創新環境,并依托企業建立行業共性技術研發與示范平臺。圍繞落實2017年發布的《新一代人工智能發展規劃》,相關部委密集出臺支持人工智能與經濟社會發展深度融合的政策措施。2019年3月,《政府工作報告》提出將人工智能發展拓展為“智能+”,為制造業轉型升級賦能。近期,國家科技部先后啟動實施了“科技創新2030—新一代人工智能”若干重大共性技術研發項目。2019年6月,新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能治理原則》,體現中國負責任地推動人工智能發展的態度。在2018年建設首批5家國家新一代人工智能開放創新平臺后,2019年8月,又依托人工智能領軍企業建設第二批10家平臺。 

 

  中國政府高度重視人工智能技術的應用示范,并重點支持人工智能初創企業從資本市場獲得直接融資。目前,中國已建設北京、上海、天津、深圳、杭州和合肥等6個人工智能創新發展試驗區,未來還將在縣一級行政區建設試驗區,鼓勵地方開展智能技術示范、政策試驗和社會實驗。同時,工信部等相關部委為加快人工智能技術應用和產業發展也推出試點政策。如工信部2019年10月宣布支持建設濟南-青島、深圳人工智能創新應用先導區。此外科創板也重點支持人工智能創新企業融資。據上交所統計數據,截至2019年8月29日,科創板已受理26家人工智能及智能制造裝備企業提出的發行上市申請,占受理總數的17%,擬融資額合計約為200億元。 

 

  全球攜手促發展

 

  技術和貿易保護主義威脅全球人工智能技術研發、擴散和治理合作。 

 

  未來,人工智能產業有望持續快速擴張,成為全球和中國經濟的新引擎,同時帶來國際產業結構和就業結構的重塑。但若要人工智能技術獲得充分發展和擴散,需要全球各國摒棄零和思維,攜手應對與其伴生的治理挑戰。目前,在技術發展瓶頸和法律倫理風險之外,人工智能發展面臨的重要挑戰是技術與產業在主要參與國之間的分裂。 

 

  中美兩國領導了全球人工智能發展,但中國的技術能力和產業布局仍顯著落后于美國。 

 

  從人工智能領域主要投入產出指標來看,中美兩國領導了人工智能科技和產業發展。但中國在政府基礎研究投入、人才總量、企業數量和論文產出等指標落后美國。其中,基礎研究投入和人才總量劣勢較大。2017年,中國自然科學基金委員會的人工智能基礎研究投入僅相當于美國NSF的14%;同年,中國的人才總量僅相當于美國的27%;中國的企業數量(2019年1月)和論文產出總量分別是美國的55%和95%。中國的論文產出和專利申請雖然規模龐大,但質量仍與美國有較大差距。衡量論文質量的FWCI指數顯示,中國的論文質量約為美國的一半。專利的質量雖然難以衡量,但從專利分布來看,中國關鍵基礎層(基礎硬件層和基礎算法層)專利占比不高,且缺乏海外布局。 

 

  人工智能將成為未來改變世界商業版圖和戰爭格局的通用目的技術和關鍵軍民兩用技術。因此,美國對中國的人工智能發展保持高度警惕,并試圖在維護其自身產業創新能力的同時,對中國采取一系列封鎖和遏制措施。例如,美國政府直接干預市場,精準打擊中國人工智能領先初創企業。2019年10月8日,美國商務部工業與安全局(BIS)將科大訊飛、曠世科技等8家中國人工智能領先企業納入實體清單。此外,美國政府還加緊制定新興技術出口管制法規。2018年11月,美國商務部工業與安全局公布了針對人工智能等14大類關鍵新興基礎技術的出口管制框架建議,并向美國國內業界征集反饋信息。 

 

未來,美國政府可能通過更多違反公平競爭原則的措施來限制中國人工智能發展,但由于人工智能的研究開發本質上是開放共享的,美國政府難以直接禁止美國公司和大學公開發布其研究成果。其主要限制方向是管制與人工智能相關的云計算技術和芯片出口,并建立限制外國獲取最新研究成果信息的控制機制,這些行為無疑將阻礙全球人工智能技術進步,并進一步導致技術標準和應用市場的碎片化??偟膩砜?,未來中國與美國在人工智能研發、投資和產業等領域合作將遭遇更大阻力。此外,美國還極力勸阻其他發達國家與中國在人工智能領域展開技術合作。如果未來全球主要參與國無法在人工智能發展和治理等領域取得互信并達成共識,世界人工智能發展很可能面臨分裂的局面。 

 

  張鑫 國務院發展研究中心創新發展研究部副研究員

 

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